传统 AI 助手的困境

想象一个熟悉的场景：

你正在开发一个功能，对 AI 助手说：「帮我实现一个购物车，支持增删改查和结算」。AI 开始工作了——它创建了一个文件，写了一些代码，然后...它创建了另一个文件，又写了一些代码。

十分钟后，你发现：

数据结构设计得很奇怪，和你现有的用户系统对不上

状态管理用了一个你从没用过的库

有三个文件的命名风格完全不一致

你专属于自己的 MCP、Skill、SubAgent 等没有在你的预期内使用

最关键的是，它漏掉了优惠券功能

问题的根源是什么？ AI 收到指令就立即动手，没有先对齐需求、拆解任务、确认方向——缺少一个关键环节：规划。